Kayıt Ol

Giriş


Şifremi Kaybettim

Şifreni mi unuttun? Lütfen e-mail adresinizi giriniz. Bir bağlantı alacaksınız ve e-posta yoluyla yeni bir şifre oluşturacaksınız.

Giriş


Kayıt Ol

Merhaba, kayıt formu üzerinden kayıt olabilirsiniz. Fakat sosyal medya ile kayıt olmanızı önermekteyiz.

Hızlı başlangıç eğitimi -1 ” Temeller “( NumPy Eğitim Serisi )

Hızlı başlangıç eğitimi -1 ” Temeller “( NumPy Eğitim Serisi )

Hızlı başlangıç eğitimi -1 ” Temeller ”

Merhaba Arkadaşlar,

Bugün sizlere numpy hakkında temel bilgileri anlatmaya çalışacam.

NumPy’nin asıl amacı homojen çok boyutlu dizidir. Bu, aynı tamsayının bir tuple’si ile endekslenen, aynı türdeki öğelerin bir tablosudur (genellikle sayılardır). NumPy’de boyutlara eksenler denir.

Örneğin, 3D uzayda

bir noktanın koordinatları, bir eksene sahip olduğu için 1. sırada yer alır. Bu eksenin uzunluğu 3’tür. Aşağıdakinde , dizi sıralaması 2 dir (2 boyutludur).

NumPy’nin dizi sınıfına ndarray adı verilir. numpy.array, yalnızca bir boyutlu dizileri işleyen ve daha az işlevsellik sunan Standart Python Library sınıfı array.array ile aynı değildir. Bir ndarray nesnesinin daha önemli özellikleri şunlardır:

ndarray.ndim
Dizinin eksenlerinin (boyutları) sayısı. Python dünyasında, boyutların sayısı sıralamaya denir.

ndarray.shape
Dizinin boyutlarını verir. (satır,sütun)

ndarray.size
Dizinin elemanlarının toplam sayısı. Bu, şekil unsurlarının(satır x sütun) çarpımına eşittir.

ndarray.dtype
Dizideki öğelerin türünü açıklayan bir nesne.

ndarray.itemsize
Dizinin her öğesinin bayt cinsinden boyutu. Örneğin, float64 türündeki öğelerin diziliminde itemsize 8 (= 64/8) bulunurken, complex32 türünden biri itemsize 4 (= 32/8) öğesine sahiptir. ndarray.dtype.itemsize ile eşdeğerdir.

ndarray.data
Arabellek, dizinin gerçek öğelerini içerir. Normalde, bu öznitelik kullanmamız gerekmez çünkü dizin oluşturma olanakları kullanarak bir dizideki öğelere erişiriz.

Şimdi ise bunları bir şöyle inceleyelim :

 

YouTube Kanalım :https://www.youtube.com/channel/UCjB26zskSGeXW46RdW9jyxg/featured

 

İyi çalışmalar,

Engin

Hakkında Engin BozabaProfesyonel

Merhaba Arkadaşlar, Python.tc ailesine özel " Veri Bilimi için Python "Kursunu indirimli alabilirsiniz. https://www.udemy.com/veri-bilimi-icin-python/?couponCode=PYTHONTC25 Python derslerinin bulunduğu YouTube Kanalım .:: https://www.youtube.com/channel/UCjB26zskSGeXW46RdW9jyxg/featured

Beni Takip Et

Cevap yazın

Captcha Captcha güncellemek için resime tıkla