Kayıt Ol

Giriş


Şifremi Kaybettim

Şifreni mi unuttun? Lütfen e-mail adresinizi giriniz. Bir bağlantı alacaksınız ve e-posta yoluyla yeni bir şifre oluşturacaksınız.

Giriş


Kayıt Ol

Merhaba, kayıt formu üzerinden kayıt olabilirsiniz. Fakat sosyal medya ile kayıt olmanızı önermekteyiz.

Hızlı başlangıç eğitimi -3 ” Dizileri Yazdırma ve reshape() “( NumPy Eğitim Serisi )

Hızlı başlangıç eğitimi -3 ” Dizileri Yazdırma ve reshape() “( NumPy Eğitim Serisi )

Merhabalar,

Bugün sizlerle dizileri yazdırmayı görecez.

Bir diziyi yazdırdığınızda, NumPy onu iç içe geçmiş listelere benzer şekilde, ancak şu düzende görüntüler:

Bir önceki yazımızda sizlerle np.arange() fonk. görmüştük bugün sizlerle bu fonksiyon ile kullanılan reshape() yı tanıyacaz.

reshape() ?

Bu fonksiyonu çok sık kullanacaz bunu yukarıdaki örnekten ilerleyerek gidelim :

-> İlk  arrayimizi  arange() ile bir boyutlu  oluşturalım.(arange() fonk. kullanımı hatırlatma !)

->Şimdi ise arange() ile  reshape() fonk. kullanarak array imizi satır ve sütunlara bölelim. (yani liste oluşturup boyutlarını belirtmek)

->Ve en önemli kullanımlarından birine değinecez nasıl mı ? Şöyle düşünelim elimizde bir liste var biz onu satır sütunlara bölmekle(yani liste oluşturup boyutlarını belirtmek) yetinmeyecez ek olarak listelerin listesi haline getirerek muhteşem bir array oluşturacaz.

reshape() burada şöyle kullandık :

reshape( listeSayısı , ListeninİçindeOluşacakSayı , İçListelerinBoyutları)

reshape(            2       ,                            3                       ,                4                 )

umarım 3 özelliğide anlaamışsınızdır.Şimdi örnek bir soruyu çözelim soru şöyle:

1-) 10000 elamanlı  array i np.arange() ile oluşturalım.

2-)Bunları 100 satır ve 100 sütuna bölelim (başka bir deyişle liste oluşturup boyutlarını belirtmek)

Cevap

 

YouTube Kanalım :https://www.youtube.com/channel/UCjB26zskSGeXW46RdW9jyxg/featured


Hakkında Engin BozabaProfesyonel

Merhaba Arkadaşlar, Python.tc ailesine özel " Veri Bilimi için Python "Kursunu indirimli alabilirsiniz. https://www.udemy.com/veri-bilimi-icin-python/?couponCode=PYTHONTC25 Python derslerinin bulunduğu YouTube Kanalım .:: https://www.youtube.com/channel/UCjB26zskSGeXW46RdW9jyxg/featured

Beni Takip Et

Cevap yazın

Captcha Captcha güncellemek için resime tıkla