Kayıt Ol

Giriş


Şifremi Kaybettim

Lost your password? Please enter your email address. You will receive a link and will create a new password via email.

soru ekleme

You must login to ask question.

Giriş


Kayıt Ol

Merhaba, kayıt formu üzerinden kayıt olabilirsiniz. Fakat sosyal medya ile kayıt olmanızı önermekteyiz.

Hızlı başlangıç eğitimi -3 ” Dizileri Yazdırma ve reshape() “( NumPy Eğitim Serisi )

Hızlı başlangıç eğitimi -3 ” Dizileri Yazdırma ve reshape() “( NumPy Eğitim Serisi )

Merhabalar,

Bugün sizlerle dizileri yazdırmayı görecez.

Bir diziyi yazdırdığınızda, NumPy onu iç içe geçmiş listelere benzer şekilde, ancak şu düzende görüntüler:

Bir önceki yazımızda sizlerle np.arange() fonk. görmüştük bugün sizlerle bu fonksiyon ile kullanılan reshape() yı tanıyacaz.

reshape() ?

Bu fonksiyonu çok sık kullanacaz bunu yukarıdaki örnekten ilerleyerek gidelim :

-> İlk  arrayimizi  arange() ile bir boyutlu  oluşturalım.(arange() fonk. kullanımı hatırlatma !)

->Şimdi ise arange() ile  reshape() fonk. kullanarak array imizi satır ve sütunlara bölelim. (yani liste oluşturup boyutlarını belirtmek)

->Ve en önemli kullanımlarından birine değinecez nasıl mı ? Şöyle düşünelim elimizde bir liste var biz onu satır sütunlara bölmekle(yani liste oluşturup boyutlarını belirtmek) yetinmeyecez ek olarak listelerin listesi haline getirerek muhteşem bir array oluşturacaz.

reshape() burada şöyle kullandık :

reshape( listeSayısı , ListeninİçindeOluşacakSayı , İçListelerinBoyutları)

reshape(            2       ,                            3                       ,                4                 )

umarım 3 özelliğide anlaamışsınızdır.Şimdi örnek bir soruyu çözelim soru şöyle:

1-) 10000 elamanlı  array i np.arange() ile oluşturalım.

2-)Bunları 100 satır ve 100 sütuna bölelim (başka bir deyişle liste oluşturup boyutlarını belirtmek)

Cevap

 

YouTube Kanalım :https://www.youtube.com/channel/UCjB26zskSGeXW46RdW9jyxg/featured


Hakkında Engin BozabaProfesyonel

Merhaba Arkadaşlar, Python.tc ailesine özel " Veri Bilimi için Python "Kursunu indirimli alabilirsiniz. https://www.udemy.com/veri-bilimi-icin-python/?couponCode=PYTHONTC25 Python derslerinin bulunduğu YouTube Kanalım .:: https://www.youtube.com/channel/UCjB26zskSGeXW46RdW9jyxg/featured

Beni Takip Et

Bir Cevap Yaz

Captcha Captcha güncellemek için resime tıkla